Результаты, которые меняют карьеру

Посмотрите, как наша программа по машинному обучению в финансах трансформирует профессиональные траектории студентов

87%

выпускников получили повышение

6 мес

средний срок до карьерного роста

15+

практических проектов в портфолио

Трансформация навыков

Мы фокусируемся на практических результатах. Вот как выглядит путь от начального уровня до профессионального применения машинного обучения в финансах.

До программы

Базовые знания Excel и простых финансовых расчетов. Ограниченное понимание данных и их анализа. Работа с готовыми отчетами без возможности создавать собственные аналитические модели.

→

После программы

Создание предиктивных моделей для оценки кредитных рисков. Автоматизация торговых стратегий с помощью алгоритмов. Построение систем обнаружения мошенничества и прогнозирования рыночных трендов.

Типичные задачи

Ручная обработка данных в электронных таблицах. Создание простых графиков и диаграмм. Использование стандартных финансовых показателей без глубокого анализа закономерностей.

→

Новые возможности

Разработка алгоритмов для высокочастотной торговли. Создание персонализированных систем скоринга. Анализ больших массивов финансовых данных с выявлением скрытых паттернов и зависимостей.

Конкретные результаты обучения

Предиктивная аналитика

Научитесь создавать модели прогнозирования курсов валют, цен на акции и рыночной волатильности с помощью временных рядов и нейронных сетей.

Точность прогнозов: до 78%

Проектов в портфолио: 4-5

️

Управление рисками

Освоите алгоритмы выявления аномалий в финансовых данных, создание систем раннего предупреждения и модели оценки кредитоспособности.

Снижение потерь: на 35-45%

Обработка данных: млн записей

Алгоритмическая торговля

Разработаете торговых ботов на основе технического анализа и машинного обучения. Изучите стратегии арбитража и высокочастотной торговли.

Скорость исполнения: < 10 мс

Стратегий: 6-8 видов

Персонализация услуг

Создавайте рекомендательные системы для банковских продуктов, системы кластеризации клиентов и модели расчета индивидуальных тарифов.

Конверсия: +60%

Сегментов клиентов: 15-20

Истории карьерного роста

Альберт Виктор

Риск-аналитик в банке

"После завершения программы я смог создать систему раннего обнаружения мошенничества, которая сократила потери банка на 40%. Это привело к повышению и увеличению ответственности в проектах."

4 мес

до повышения

3 проекта

внедрено в продакшн

Равиль Казин

Квант-разработчик

"Программа дала мне практические навыки создания торговых алгоритмов. Сейчас я разрабатываю высокочастотные стратегии для хедж-фонда и применяю машинное обучение для оптимизации портфелей."

7 мес

до смены позиции

12 алгоритмов

в активной торговле